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大数据开发

20-05-31/ 浏览量:39

大数据和人工智能专业怎么样?

IT行业对于新技术非常敏感,整个IT行业的技术更新速度也比较快,所以在选择专业的时候可以重点关注一下新兴专业,比如大数据、人工智能等专业。当前正处在大数据时代,随着5G通信标准的落地,产业互联网也将迎来快速的发展期,而大数据和人工智能作为产业互联网的核心技术必然会受到更多的关注,所以未来大数据和人工智能专业的毕业将获得更多的发展机会。

虽然大数据和人工智能专业的发展前景比较广阔,但是学习难度相对于传统计算机专业来说要难一些,而且大数据和人工智能对于数据基础有一定的要求,如果数学基础比较薄弱需要慎重选择。

最后,在大数据时代,信息安全、物联网等专业也都有较好的发展前景。

河南省工业学校大数据开发专业

什么是大数据开发

大数据作为时下火热的IT行业的词汇,随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据开发也应运而生。

大数据开发其实分两种,第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧,而且现在Hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。第二类工作的话通常才大公司里才有,一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。

河南省工业学校大数据开发专业

大数据开发就业前景如何?

1、大数据人才缺口百万+

2、2018年一线城市大数据开发岗位年薪30w

3、与人工智能、云计算以及电商、旅游、物流等行业的对接将更加深入,发展方向也更加广泛。

据职业社交平台LinkedIn发布的《2019年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

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